Axis Lab

CONSTRUCTION DATA PLATFORM

파편화된 건설 데이터를 연결해 의사결정을 위한 데이터 자산을 구축하고 프로젝트의 "진행률 & 리스크"를 추적합니다.

Axis Lab은 PDF 중심의 거래명세서, 엑셀 위주의 발주서, 카톡의 이미지 등 파편화된 데이터를 정형화해 자금 흐름과 거래 관계를 투명하게 연결합니다. 이렇게 구축된 데이터 자산은 현장의 문제점과 원가 리스크를 사전에 파악하고, 축적된 데이터를 바탕으로 견적 작성의 정밀도와 정확도를 높이는 기준이 됩니다.

Excel / 수기 시트PDF / 도면 문서Image / 영수증 사진Email / 메신저 소류
Data structuring illustration

THE PROBLEM

엑셀·PDF·이미지·메일 속에 파편화된 건설 데이터

건설 현장의 발주서, 거래명세서, 청구서, 실행내역은 대부분 각기 다른 형식의 문서와 메일 속에 흩어져 있습니다. 이로 인해 동일한 거래 내역조차 서로 일치하는지 대조하는 일이 수작업의 영역에 머물러 있었습니다.

수기 및 개별 엑셀 파일

담당자마다 작성 기준이 다른 수많은 개별 시트와 파편화된 자금 보고서

비정형 PDF 문서

데이터 구조화가 어려운 스캔본 형식의 디지털 도면 및 외주 계약서

종이 영수증 및 이미지

현장에서 즉석으로 촬영되어 증빙으로 사용되는 비정형 영수증과 납품증 사진

메일 및 메신저 소통

이메일 첨부파일과 단체 메신저 방에 어지럽게 남겨진 대화 기록

💡 현장에서 수개월 뒤 정산할 때야 겨우 드러나던 오류들과 수작업 대조 비용, 이제 Axis Lab 시스템을 통해 실시간으로 자동화할 수 있습니다.

HOW IT WORKS

비정형 문서에서 정형화된 데이터 자산으로

Axis Lab은 현장에 파편화된 PDF 거래명세표, 엑셀 발주서, 카톡 영수증 이미지를 자동으로 정형화하고 연결하여 자금 흐름과 거래 관계를 명확하게 매핑합니다.

01

비정형 데이터 수집 및 정형화

OCR 및 LLM 엔진을 활용해 엑셀 수기 기록, PDF 명세서, 카톡으로 주고받은 이미지 등에서 핵심 원가 데이터를 자동으로 추출 및 구조화합니다.

연계 기능

Axis Converter로 도면/문서 판독 자동화 지원

02

거래 관계 및 자금 흐름 연결

발주서-거래명세표-청구서를 항목 수준으로 동일 매핑하고, 현장마다 혼용되는 자재 명칭을 표준 용어로 통일합니다.

연계 기능

Matchflow를 통한 실시간 프로젝트 검수 및 대시보드 관리

03

자산화 완료 및 AI 정밀 분석

정형화 및 자산화가 완료된 데이터셋 위에 AI 분석 엔진을 적용하여, 복잡한 단가/물량 편차와 잠재적 원가 누수를 조기에 정밀 진단합니다.

연계 기능

자산화된 DB를 활용한 정밀 분석 및 대시보드 검증

Risk Detection

자산화된 데이터 기반 문제점 파악 및 정밀 견적 대비

정형화되고 연결된 데이터는 자산화되어 단가 차이, 물량 차이, 누락, 중복 청구 등 현장의 문제점을 조기에 발견하고, 다음 프로젝트 견적 단계에서 정확한 수량과 원가를 미리 산출하는 강력한 기반이 됩니다.

RISK 01

단가 차이 조기 발견

계약/원본 단가 대비 불일치하거나 높은 청구 단가를 즉시 발견합니다.

동일 자재의 계약 단가 대비 청구 단가 편차를 교차 확인하고, 비정상적인 거래 패턴이나 변동 신호를 감지합니다.

검토 범위실행내역서 단가, 거래명세서 청구 단가
도입 효과과청구 방지 · 원가 통제력 확보
RISK 02

물량 차이 정밀 검증

발주 물량과 실제 납품 물량 간 오차와 불일치를 확인합니다.

현장 도면 및 발주 데이터와 실물 인수 거래명세표의 수량을 비교해 과잉 발주 또는 자재 초과 사용을 방지합니다.

검토 범위발주서 수량, 거래명세표 입고 물량
도입 효과자재 과다 집행 방지 · 수량 관리 일관성
RISK 03

데이터 누락 즉시 감지

발주 또는 청구 과정에서 누락된 항목을 실시간 확인합니다.

필수 공정이나 자재 수급 과정에서 문서 발행이 누락되었거나 대조되지 않는 항목을 추적해 추가 비용 발생을 예방합니다.

검토 범위발주 승인 문서, 현장 입고 일지
도입 효과정산 누락 방지 · 리스크 사전 차단
RISK 04

중복 청구 원천 차단

동일 거래 건에 대해 중복으로 청구되거나 매핑된 데이터를 방지합니다.

여러 번 오고 간 동일 명세서의 발행 일시 및 금액을 정밀 대조하여 이중 정산 리스크를 제거합니다.

검토 범위청구서, 이메일 첨부파일, 정산 이력
도입 효과중복 결제 예방 · 회계 리스크 감소
RISK 05

원가 누수 조기 경보

자금 흐름의 누수 징후를 조기에 판단해 손실을 사전 차단합니다.

기존에 수개월 뒤 정산 시점에나 파악할 수 있었던 공사비 누수와 집행 초과 징후를 데이터 실시간 대조로 조기에 찾아냅니다.

검토 범위프로젝트 예산 관리 시트, 월별 실집행액
도입 효과공기 내 예산 예측 성공률 향상

제품

Matchflow · 제작중발주·명세서 DB화

발주서 & 거래명세서 매칭

발주서와 거래명세서의 정밀 매칭 및 발주 기반 DB 취합을 통한 프로젝트 추적

흩어져 있는 발주 데이터와 납품 거래명세서를 정밀 대조하고, 이를 취합한 통합 DB를 통해 프로젝트의 실시간 진행 상황과 비용 누수를 명확하게 추적합니다.

발주서 & 거래명세서 정밀 매칭

발주 내역과 입고된 거래명세서의 단가 및 수량 차이를 자동으로 대조해 즉각 매핑합니다.

발주서 기반 데이터베이스 취합

파편화된 프로젝트별 발주 내역을 하나의 DB로 실시간 취합해 수작업 정리 공수를 없앱니다.

프로젝트 실시간 진행률 추적

취합된 데이터 자산을 활용하여 공정별 실시간 진척도와 비용 집행률을 투명하게 추적 관리합니다.

#발주서#거래명세서#협력사 소통
🔒match-flow-8jgwem4xc-nextspace2025s-projects.vercel.app
Matchflow 로그인·소개 영역 첫 화면 캡처

다루는 문서

발주서 · 거래명세서 · 통합 DB

조직 방식

발주서 기반 데이터 취합 및 매칭

맞춤 목표

실시간 프로젝트 진척도 및 비용 추적

Material Analysis · 제작중실제 운영 화면

자재 절단 & 패킹 최적화

판넬 및 자재 규격 수량을 자동 계산해 절단 손실과 원가를 최적화하는 도구

판넬 2D 패킹과 바 자재 1D 절단 알고리즘을 적용해 자재 소요량과 절단 로스를 최소화하고, 시각화 도면과 엑셀 보고서를 생성합니다.

판넬 2D 패킹 최적화

판넬 규격과 수량을 자동 배치해 원판 손실을 줄이고 잔여 자재를 시각화합니다.

바 자재 1D 절단 최적화

원자재 길이별 절단 조합을 계산해 최적 수량과 자투리 잔재를 최소화합니다.

원가 산출 & Excel 보고서

계산 근거와 소요 수량을 Excel 및 시각화 리포트로 내보내 현장과 구매 부서가 공유합니다.

#절단 최적화#2D/1D 패킹#원가 분석#FastAPI
🔒pannel-modify.vercel.app
Material Analysis 원가분석 및 최적화 화면

최적화 대상

판넬 2D · 바 자재 1D

계산 엔진

Python · NumPy · FastAPI

결과물

배치 시각화 · Excel 산출서

Doc Optimizer · 제작중문서 분석 도구

문서 OCR & 데이터 자동 추출

비정형 문서·PDF·Excel에서 원하는 데이터와 품목 정보를 자동 추출 및 정형화

협력사별 양식 학습, OCR 텍스트 추출, 셀 규칙 기반 데이터 파싱을 통합하여 비정형 문서 정리를 표준화된 DB로 자동 변환합니다.

규칙 & 프리셋 기반 셀 추출

문서별 셀 위치, 헤더 규칙, 키워드를 프리셋으로 저장하여 여러 파일에 일괄 적용합니다.

PDF · 도면 OCR 판독

PyMuPDF와 Tesseract OCR을 연동하여 스캔 이미지 및 PDF 내 텍스트와 도면 품목 정보를 판독합니다.

다중 파일 통합 & DB 표준화

여러 Excel, PDF, ZIP 폴더의 데이터를 단일 통합 DB 시트로 자동 적재 및 정형화합니다.

#PDF OCR#Excel 데이터 추출#LLM 파싱#자동 정형화
🔒doc_optimizer.axislab.ai
Doc Optimizer 문서 데이터 분석 화면

입력 파일

PDF · Excel · 이미지 · ZIP

핵심 기술

OCR · Cell Parser · LLM Mapping

출력 형태

정형 DB · 표준 Excel 리포트

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newyorker376@naver.com